Caracterización de perturbaciones en calidad de potencia en redes eléctricas.

Resumen

En el presente trabajo se comparan de manera experimental distintos procedimientos
para el análisis de calidad de potencia en redes eléctricas. Para ello se simula una serie de ondas de
valores y tipos determinados por los estándares de calidad de potencia, para luego extraer algunas
de sus características por medio de su análisis usando la transformada wavelet discreta (DWT).
Estas transformadas se realizan con distintas wavelets madres y en distintos niveles de resolución.
Posteriormente, calculando sus normas, se obtienen indicadores significativos que permiten la
clasificación de las distintas perturbaciones. Las clasificaciones se realizan por cuatro métodos
distintos: red neuronal, red bayesiana, árbol de decisión y máquina con soporte de vectores (SVM).
Se han logrado resultados satisfactorios para el conjunto de las ondas simuladas, mediante distintas
wavelets madres, y diferentes clasificadores. Finalmente, en base a los resultados experimentales
obtenidos, se propone un procedimiento de obtención y clasificación de características de las
perturbaciones simuladas de la calidad de potencia, mediante algoritmos de bajo costo
computacional.