Perfil del egresado

Se hace necesario un nuevo perfil de técnico universitario que combine los fundamentos sólidos del desarrollo de software con la capacidad de aprovechar eficazmente las herramientas de IA generativa. Este profesional debe ser capaz de trabajar colaborativamente con estas tecnologías, conociendo tanto sus posibilidades como sus limitaciones. El técnico universitario en desarrollo de software tendrá un enfoque práctico, orientado a resolver problemas reales utilizando estas nuevas herramientas como potenciadoras de su productividad y creatividad. Sus principales capacidades incluyen:

Desarrollo Asistido por IA

• Dominio de lenguajes de programación fundamentales con capacidad para integrar asistentes de IA en el flujo de trabajo.
• Uso eficiente de asistentes de código y generadores basados en IA para la producción y refinamiento de código.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en prompts efectivos que generen soluciones de código funcionales.
• Evaluación crítica, adaptación y depuración del código generado por IA.

Optimización del Flujo de Trabajo

• Automatización de tareas repetitivas mediante herramientas de IA generativa.
• Generación asistida de tests, documentación y comentarios de código.
• Aplicación de IA para refactorizar y mejorar la calidad del código existente.
• Utilización de IA generativa para prototipado rápido de interfaces y funcionalidades.

Integración de Servicios de IA

• Implementación de APIs de servicios de IA generativa en aplicaciones web y móviles.
• Desarrollo de experiencias conversacionales sencillas mediante modelos de lenguaje.
• Capacidad para integrar y personalizar soluciones pre-entrenadas según las necesidades del proyecto.
• Conocimiento práctico para determinar cuándo y cómo utilizar IA generativa en un producto de software.

Régimen de estudios

El régimen de estudios es presencial, con clases teórico prácticas, con una metodología de enseñanza centrada en el estudiante con el objeto de promover la adquisición de conocimientos y el desarrollo de las capacidades que remiten al perfil del egresado.

Un técnico universitario en desarrollo de software con enfoque en IA generativa necesita una base sólida de conocimientos fundamentales en programación y desarrollo, complementados con habilidades específicas para trabajar con estas nuevas herramientas. Los conocimientos requeridos incluyen:

Fundamentos de la programación

• Dominio de lenguajes como JavaScript, Python y sus frameworks más utilizados.
• Comprensión de estructuras de datos y algoritmos básicos.
• Principios de diseño orientado a objetos y programación funcional.
• Control de versiones con Git y metodologías ágiles de desarrollo.

Ingeniería de prompts

• Técnicas para formular prompts efectivos según el objetivo de desarrollo.
• Estrategias para obtener resultados precisos de modelos de IA generativa.
• Métodos para iterar y refinar prompts basados en los resultados obtenidos.
• Comprensión de las capacidades y limitaciones de diferentes modelos de IA.

Desarrollo de web y API's

• Desarrollo frontend y backend con frameworks modernos.
• Consumo e implementación de APIs RESTful y GraphQL.
• Integración de servicios de IA generativa mediante APIs.
• Conocimientos de despliegue de aplicaciones en la nube.

Fundamentos de bases de datos

• Diseño y gestión de bases de datos relacionales.
• Consultas SQL y operaciones CRUD.
• Introducción a bases de datos NoSQL.
• Integración de bases de datos en aplicaciones web.

Consideraciones éticas y prácticas

• Comprensión de los aspectos legales y éticos del uso de IA generativa.
• Evaluación crítica del código generado y sus implicaciones de seguridad.
• Gestión de costos y eficiencia en el uso de servicios de IA.
• Consideraciones sobre propiedad intelectual y atribución de código.